随着互联网的不断发展,网站推广早已成为许多企业首选的推广手段。如果你想做好网站推广工作,你必须经常分析网站的数据。只有了解了网站的数据,你才能清楚地了解网站推广是否优秀。那么,如何分析网站数据呢?下面佛山青柠SEO小编就和大家一起来了解下。

一、网站优化基础数据

网站优化的基础数据是指在获得一定结果后,对网站主页上的关键词进行分析统计,然后对网站集合进行分析统计,以了解这段时间内的优化效果,然后根据实际情况调整优化策略,从而提高网站在搜索引擎中的排名。

二、关键词分析

关键词排名直接影响网站推广的好坏,也是衡量网站价值的标准。经常分析网站关键词排名,可以了解每个关键词带来的流量和转化率,从而明确关键词优化的优先级。

三、网站流量分析

在分析网站流量时,我们可以选择一些工具进行查询,比如百度统计和5118。通过这些工具,我们可以知道用户使用什么词来搜索,他们在哪个页面上停留了多少秒,以及跳转率如何。通过对以上问题的分析,我们可以对整个网站进行大致的整改,从而提高用户体验。

四、行业数据分析

许多SEO人员不知道如何分析行业数据。实际上,最直接的方法是检查关键字索引。关键词指数可以直接反映行业的竞争力。

五、竞争网站分析

通过分析竞争对手的网站,我们可以了解竞争对手的动态,也可以发现我们自己的网站的优势和劣势,从而在竞争中脱颖而出。因此,如果你想做好网站推广工作,你必须分析网站数据。

如何进行网站数据分析工作?插图

六、数据的来源

多来源地收集数据是尽可能地保证数据的全面性,从而能从更多角度地分析问题。一般来说,数据的来源类型主要有点击流数据、业务运营数据、实验测试数据、用户调研数据、行业发展数据、竞争对手数据。

1、点击流数据

点击流数据主要是解释 “What” 的问题。一般有以下几种收集方式。

A、通过网站日志的形式获取得到;

B、通过百度统计等第三方工具获取;

C、通过对网站埋点的方式获取;

例如:访问数、页面浏览数、停留时长等都属于点击流数据。

2、业务运营数据

业务运营数据主要解释”How much”的问题。主要是一些存放在前台数据库(ERP或CRM系统)的数据,这些数据可以直接衡量网站的绩效和目标。一般可通过查询后台数据获取。例如:销售额、订单量、购买用户数等指标。

3、实验测试数据

实验数据主要解释”Which”的问题。实验测试数据一般都是临时采集的,功能是为了某些专题的分析,比如网站改版、用户体验的优化等。网站分析中最常见的实验测试就是A/B测试,即从两个方案中选择更优的方案。

4、用户调研数据

用户调研数据功能主要是去找到“Why”的结果。直接询问用户无疑是最有效的,最常见的用户调研方式是问卷调查,让用户直接回答问题来解释问题的原因。当然,用户调研属于典型的定性分析,如果结合定量分析一起进行会更准确。

5、行业发展数据

行业发展数据与自身的数掘进行比较,往往可以看到自身存在的不足。很多第三方咨询分析机构会定期出一些行业的数据报告,可以从这些报告中发掘一些有用的行业信息。

6、竞争对手数据

与行业数据一样,对竞争对手的分析也是发现自身优劣势的最好方法。而且网站本身为了让用户了解到一些信息也会展现一些数据,而这些数据也是分析竞争对手的一种途径。

8、数据的一致性

要保证数据的一致性,就要保证整个数据采集阶段的描述一致性、记录一致性、既定的规则一致性。

A、描述的一致性:比如省份的细分数据,一个数据源记录的是”京”,另外一个是“北京市”;这时候可以通过观察省份字段的所有唯一值排序的结果,这样类似的不一致的描述就会一目了然。

B、记录一致性:记录一致性一般是由于数据的重复录入,如果发生在数据库中,我们则可以使用主键约束或者唯一约束去避免类似情况的发生。

C、既定的规则一致性:这个要求采集到的数据在总体和细分上保持一致,如果不一致,很有可能就是数据模型的设计或者维表的结构存在问题。当然,也可能是某些指标的定义和计算规则没有统一。

9、数据的准确性

要保证数据准确性则要提前识别出源数据中存在的异常数据。比如查询页面名称、搜索关键词等数据时,可通过排序(升序、降序)的方法排查异常数据;另外数值明显过大或过小也是异常值的表现,比如网站某个页面的访问量一天一百多亿,解决办法一般是通过限定指标的取值区间,然后再进行查找;还有访问量、页面浏览量这些指标永远应该是整数,这些数据如果异常可以使用数据的有效性检验去发现是否有非整数值的存在。

七、容易产生数据偏差的数据类型列举

1、用户的识别

用户的识别方式直接影响网站UV的统计。比如单纯的访问用户一般称为访客,而当用户注册登录后就变成了网站的用户,这时候就可以用注册的用户名或者用户ID进行识别。在电子商务网站,当用户购买商品之后就变成了网站的顾客,这时候统计的就是真实的用户,而非用户使用的终端设备。

2、停留时间

用户在页面准确的停留时间其实很难计算得到,一些通用的网站分析工具对访问的停留时间计算方式一般为:计算用户浏览最后一个页面和浏览第一个页面之间的时间间隔,并没有考虑用户在这个时间间隔里面是否真的是在浏览页面,还是接了个电话或者干别的事情去了 。

3、访问来源

访问来源通常有直接流量、搜索来源、外部网站和收费流量,例如Flash或者某些广告,都会混淆流量来源。